A pesar de que en psicología el objeto de estudio
está asociado con fenómenos intangibles, debido a que se trabaja con procesos
psicológicos, es necesario algún tipo de medición, toda teoría debe ser capaz
de ser precisa y demostrar que sus postulados evalúan empírica y
sistemáticamente las hipótesis planteadas, por lo que se ve en la obligación de
estimar los errores aleatorios de las mediciones. La medición hace alusión a la
asignación de valores numéricos a objetos o eventos, de acuerdo con ciertas
reglas establecidas por el método científico, pero ésta regla no debe solo
aplicar para las ciencias puras, en psicología se trabaja con constructos,
estos constructos muestran la relación entre el nivel de abstracción de un
concepto y su componente empírico en el mundo real, por lo que es posible
asignarle números a esos componentes o indicadores de un constructo; esto es
posible debido a que toda variable que se intente medir por un instrumento
psicométrico se ubica en un continuo que va de mayor a menor, cuando se
mide esa variable en una persona se puede ubicar a esa persona en un lugar de
ese continuo y si esta variable es medida en una población mayor, tomara la
forma de una distribución normal; estos supuesto nos permiten entonces
comprender como un constructo puede ser medido. Desde la confiabilidad, se hace
relevante la medición en psicología, debido a que es necesario que un
instrumento psicométrico de pruebas de que puede arrojar medidas
repetibles o patrones de respuestas similares cuando se le aplique la prueba a
la misma persona bajo las mismas condiciones, n número de veces; la
confiablidad es indispensable porque hace referencia a la cantidad de varianza
verdadera que explica la puntuación total de una persona en una prueba, la
varianza verdadera se refiere al puntaje que obtiene la persona debido a su
propia habilidad, y como ya se conoce que los instrumentos miden con un grado
de error determinado es necesario saber cuál de estas dos varianzas nos
permiten explicar la puntuación total de una persona y demostrar que el
instrumento mide esa varianza verdadera y no error, que es confiable.
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